Liste Stratégies Marketing :

UX-CX
FlyWheel
Growth hacking
Content marketing
Omnicanal
Plateformisation
SEO-A
Data-driven marketing
ZMOT
Micro-moments
ABM
Influence marketing
Inbound marketing
Servicisation
POEM
Collaborative mutuelle
Attribution/contribution
SEO-SEA
CopyCat
Data driven
Influence
Hook model
Freemium
Collaborative mutuelle
Attribution/contribution
Brand storytelling
Social selling
User-generated content (UGC)
Gamification
Programmatic advertising
Affiliate marketing
Mobile-first marketing
Retargeting
remarketing
Interactive content
Video marketing
Chatbot marketing
Predictive analytics
Viral marketing
Personalization
Shoppable posts
Voice search optimization
Geotargeting geofencing
Subscription models
CSR marketing
Social Media
E Mailing
Marketing automation
Placement de produit
Webinaire
App Store/Playstore optimization
Campagne de partenariats
Publicité Display
Chatbots
User-Generated-Content
A/B Testing
Crowdsourcing
Marketing SMS
Avis clients (encourager les clients à noter : Trustpilot, Google Maps, TripAdvisor etc)
Web scraping
Référencement marketplace
Live /streaming
Neuromarketing
OTT (over the top)
UGC (User generated content)
ChatBot Retargeting
Geofencing
Interactive content marketing
Native Advertising
Gamification
Referral Programs
Dynamic Pricing
Augmented Reality (AR) Experiences
Digital Twins
CLV (Customer Lifetime Value)
CRO (Conversion Rate Optimization)
LTV (Lifetime Value)
Predictive Lead Scoring
Zero-Click Search
Haptic Technology
Dynamic Content
Social Selling
Chatbot Marketing
Zero Party Data Marketing
Affiliate Marketing
Publicité vidéo courte
Local SEO (Search Engine Optimization)
Marketing de la durabilité
Voice Search Optimization (VSO)
Content Repurposing
Programmatic Advertising
User-Generated Content (UGC)
Interactive Marketing
Micro-ciblage géographique
Influenceurs virtuels
Shoppable Content
Campagnes de storytelling vidéo
Neuromarketing
Crowd Marketing
Dynamique des abonnements
Campagne de storytelling vidéo
Video Marketing
Influence Marketing
Personalized Marketing
Social Selling
Mobile Marketing
Contextual Marketing
Augmented Reality Marketing
Crowdsourcing
Affiliate Marketing
Refferral Marketing
Chatbot Marketing
Retargeting
Micro-Influencers
Real-Time Marketing
Native Advertising
Customer Journey Mapping
Dynamic Pricing
Subscription Model
Product-Led Growth
Marketing prédictif
Blockchain pour la transparence des publicités
API marketing
Content personalization en temps réel
Analyse des sentiments
A/B Testing
Test multivarié
Marketing de communauté
Référencement local (SEO local)
Publicité pay-per-click (PPC)
Marketing viral
Marketing de contenu vidéo
Marketing par podcast
Marketing par gamification
Marketing de micro-influenceurs
Neuro-marketing
Growth hacking
Lead scoring
Marketing de bouche-à-oreille
Machine Learning pour le marketing
Retail marketing
Technical marketing
Technical content marketing
Digital psychology & persuasion
Conversion optimization
PLD
Growth Marketing
Digital analytics
CRM
Polls
TLD
Cloud
Social network marketing
Metaverse experience
Mar tech
Growth Loops
Customer Journey Mapping
Lead Scoring
Customer Retention
Email Marketing Automation
Social Proof
Community Building
Personalization
Video Marketing
Geomarketing
NPS (Net Promoter Score)
User-Generated Content
Referral Programs
A/B Testing
Customer Segmentation
Microtargeting
Voice Search Optimization
Real-time Marketing
Mobile-first Strategy
AI-powered Marketing
Experiential Marketing
Micro-Influencer Marketing
Affiliate Marketing
Viral Marketing
Co-Branding
Cause-Related Marketing
Subscription Marketing
Localization
User-Generated Content
Video Marketing
Artificial Intelligence Marketing
Chatbot Marketing
Brand Ambassadorship
Event Marketing
Real-Time Marketing
Interactive Advertising
Gamification
App store optimization (ASO)
User-Generated Content (UGC)
Optimisation de la conversion (CRO)
Affiliate marketing
Lead magnet
Cloud marketing
Interactive content
Chatbot and conversational AI
Integration Web3
Crowd marketing
Marketing always on
Influencer and Co-creation
Email automation with AI
User Onboarding optimization
Social commerce
NFT campaigns
Hyperlocal marketing
Voice search optimization

DETAILS

Push vs Pull Marketing

Stratégie où le marketing "push" envoie des messages aux consommateurs (publicités, emails), tandis que le marketing "pull" attire les consommateurs vers l'entreprise (SEO, contenu).

Customer Journey Mapping

Cartographie de l'ensemble du parcours client, de la prise de conscience à la fidélisation, pour mieux comprendre ses besoins et améliorer l'expérience.

Personalization

Offrir une expérience utilisateur personnalisée en fonction des préférences, comportements ou données démographiques de l'utilisateur.

Chatbots & AI

Utilisation d'intelligence artificielle et de chatbots pour améliorer l'interaction avec les utilisateurs, en répondant instantanément à leurs besoins.

Retargeting

Relancer les utilisateurs qui ont interagi avec une marque mais n'ont pas converti, en leur affichant des publicités ciblées.

User-Generated Content (UGC)

Encourager les utilisateurs à créer et partager du contenu pour promouvoir la marque, augmentant l'engagement et la crédibilité.

Social Proof

Utilisation de témoignages, avis et évaluations pour prouver la qualité d'un produit/service et rassurer les consommateurs.

Gamification

Intégrer des éléments de jeu dans les expériences utilisateur pour rendre l'interaction plus engageante et ludique.

App Store Optimization (ASO)

Optimisation des applications mobiles pour qu'elles apparaissent en tête des résultats dans les magasins d'applications.

A/B Testing

Comparaison de deux versions d'un même produit ou expérience pour déterminer celle qui performe le mieux.

Customer Lifetime Value (CLV)

Estimation de la valeur qu'un client apportera à une entreprise pendant toute la durée de sa relation avec celle-ci.

Native Advertising

Publicité qui se fond dans le contenu éditorial d'une plateforme, offrant une expérience plus discrète mais efficace pour l'utilisateur.

Push Notifications

Envoi de messages instantanés sur les appareils mobiles ou les navigateurs pour encourager les utilisateurs à revenir sur une application ou un site web.

E-commerce Optimization

Stratégies pour améliorer l'efficacité des ventes en ligne, telles que des interfaces conviviales, des recommandations de produits, ou des systèmes de paiement simplifiés.

Loyalty Programs

Programmes de fidélisation pour encourager les clients à revenir, souvent via des récompenses, des remises ou des points de fidélité.

FREEMIUM

Avantages
Attire de nombreux utilisateurs
Acquisition rapide de clients

Facilité d'essai du produit
Fidélisation par l'engagement
Bouche-à-oreille positif
Développe la notoriété

Inconvénients
Conversion faible en payants
Coût de support élevé
Utilisation abusive du produit gratuit
Peut dévaloriser la version payante
Difficulté à fixer le juste prix
Risque de dépendance à un petit groupe payant
Cas d’utilisation : strava, linkedin, spotify, deezer, youtube, dropbox, canva…

Stratégie de Marketing de Gamification:

Définition :
La gamification, dans le contexte du marketing, consiste à intégrer des éléments de jeu dans une expérience non ludique pour encourager l’engagement, la fidélisation et l’interaction avec la marque. Cela peut inclure des mécanismes tels que des points, des badges, des classements, des défis ou des récompenses qui rendent l'interaction avec une marque plus ludique et motivante.
Principe :
Le principe de la gamification repose sur l’idée d’utiliser la motivation humaine pour renforcer l’implication des consommateurs. En ajoutant des éléments de jeu, les marques cherchent à créer une expérience immersive et amusante qui stimule l'engagement à travers la compétition, la récompense et la progression. Cela permet aux utilisateurs de se sentir impliqués dans un système où leurs actions sont récompensées et valorisées, favorisant ainsi une interaction continue avec la marque.
Intérêt :
L’intérêt de la gamification pour une entreprise est multiple :
Engagement accru : Elle capte l’attention des utilisateurs en rendant les interactions plus intéressantes.
Fidélisation : Les récompenses et la progression dans les jeux renforcent la fidélité des consommateurs.
Amélioration de l’expérience client : La gamification rend l’expérience plus agréable, ce qui peut conduire à des interactions prolongées avec la marque.
Collecte de données : Les jeux permettent aussi de collecter des données comportementales sur les consommateurs, ce qui aide à mieux cibler les actions marketing.
Mise en place :
Pour mettre en place une stratégie de gamification efficace, une marque doit :
Identifier les objectifs marketing (engagement, fidélisation, collecte de données, etc.).
Choisir les bons mécanismes de jeu : des points, des défis, des badges ou des classements qui s’alignent avec les attentes des utilisateurs.
Créer un système de récompenses attractif, comme des promotions, des réductions ou des cadeaux.
Mesurer les résultats à travers des indicateurs de performance comme l’augmentation de l’engagement ou du taux de conversion.
Optimiser l’expérience utilisateur en rendant le jeu simple, accessible et divertissant.
Moyens utilisés :
Applications mobiles avec des systèmes de points et de badges.
Programmes de fidélité gamifiés où les clients accumulent des points à chaque achat.
Challenges ou concours en ligne avec des récompenses pour ceux qui atteignent certains objectifs.
Récompenses virtuelles dans les jeux en ligne ou sur les réseaux sociaux.
Leaderboards (tableaux de classement) pour stimuler la compétition.
La Gamification, qui consiste à utiliser des mécanismes de jeu (récompenses, défis, points, badges) dans des contextes non ludiques pour encourager l'engagement des utilisateurs et améliorer leur expérience (utilisant dans certains cas, l’intelligence artificielle).
En ce qui concerne son intérêt de la Gamification :
Engagement : Crée une interaction ludique et engageante, motivant les utilisateurs à participer de manière continue.
Fidélisation : En offrant des récompenses et des objectifs à atteindre, elle permet de renforcer l'engagement des utilisateurs à long terme.
Amélioration de l’expérience client : En rendant l'expérience plus plaisante et interactive, la gamification augmente la satisfaction des utilisateurs.
Pour les entreprises utilisant la Gamification :
Starbucks : Offres de récompenses et de badges via l'application pour fidéliser les clients.
Duolingo : Utilisation de points, de niveaux et de défis pour encourager l’apprentissage des langues.
Merck : Utilisation de la gamification pour former ses employés sur des médicaments complexes, avec des jeux interactifs pour rendre l'apprentissage plus engageant et dynamique.

Illustrations :
Duolingo : L'application utilise des mécaniques de jeu comme les points d'expérience (XP), des badges, des classements hebdomadaires, et le concept de streaks (séries quotidiennes) pour motiver les utilisateurs à pratiquer régulièrement. Les leçons sont courtes, avec un feedback immédiat, et les erreurs coûtent des "cœurs", ajoutant une touche de défi. La mascotte Duo, le hibou, joue un rôle central en envoyant des rappels humoristiques ou culpabilisants, renforçant l'engagement. Cette approche ludique a permis à Duolingo d'attirer plus de 500 millions d’utilisateurs dans le monde, tout en combinant un modèle freemium efficace qui génère des revenus et une fidélité impressionnante des apprenants.

SEO

Le SEO est une stratégie pour améliorer le référencement naturel d’une page web sur un moteur de recherche. Pour que le site arrive dans la première page du moteur, dans les 5 premiers liens. Le principe du SEO est une optimisation technique, sur le contenue et l’autorité. L’intérêt est d’assurer la visibilité d’un site web, d’attirer un trafic qualifié, renforcer la crédibilité et générer un bon retour sur investissement sans dépendre des publicités. Cette stratégie repose sur l’analyse de mots clés ciblés et une optimisation de la structure informatique du site web. Un exemple le référencement des sites web sur Google

A/B Testing

C’est quoi ?
Méthode utilisée principalement en marketing et en design web pour comparer deux versions d'un même élément afin de déterminer laquelle est la plus efficace en termes de performance. Cette approche se base sur des données pour prendre des décisions éclairées sur les changements à apporter à une campagne, une page web, une publicité ou tout autre aspect d'une expérience utilisateur.
Conditions d’utilisations / Comment ça marche ?
Création de deux versions : Une version A (souvent la version originale) et une version B (la version modifiée, avec un changement spécifique). Ce changement peut concerner un élément visuel, un texte, un bouton, etc.
Répartition aléatoire des utilisateurs : Les utilisateurs sont répartis aléatoirement entre les deux versions. Par exemple, 50 % des visiteurs verront la version A, et 50 % verront la version B.
Mesure des performances : L'objectif est de comparer les performances des deux versions. Cela peut être mesuré par le taux de clics, les conversions, le taux d'engagement, ou toute autre métrique pertinente selon l'objectif du test.
Analyse des résultats : Une fois que suffisamment de données sont collectées, on analyse quelle version a mieux performé et pourquoi. La version qui remplie les conditions préalablement définies peut ensuite être utilisée.
Exemple n°1 d’où est testé l’AB Testing
A la Gouvernance de la Branche M&S de Total Energies, nous envoyons une newsletter chaque mois à un groupe d’environ 2000 utilisateurs d’un outil commun.
Les sujets changent chaque mois et nous devons entretenir de bons taux de clics. L’A/B Testing est fait tous les 2 à 3 mois où nous mesurons l’impact des différents choix fait sur 2 versions. Par exemple, nous pouvons envoyer la première newsletter le Mardi à 7h, et le deuxième à 11h ; nous changeons la couleur d’un bouton qui doit être consulté dans la première newsletter et le mettons plus sobre dans la seconde…
Nous analysons ensuite les KPIs via l’outil MailJet et prenons des décisions éclairées afin d’adopter la meilleure approche, qui engage le plus de personnes chaque mois. (via des indicateurs comme le taux d’ouverture ou de clic…).
Exemple n°2 d’où est testé l’AB Testing
Sur le site d’un e-commerce de montres, souhait de tester deux versions d'une page produit pour augmenter le taux d'ajout au panier.
Objectif : Comparer deux titres pour la description du produit afin de voir lequel incite plus les utilisateurs à ajouter le produit au panier.
Version A : "Achetez cette montre élégante et moderne."
Version B : "La montre parfaite pour compléter votre look."
Répartition des utilisateurs :
50 % des utilisateurs voient la Version A.
50 % des utilisateurs voient la Version B.
L'outil d'A/B Testing suit le taux d'ajout au panier pour chaque version. La version qui génère le plus d'ajouts au panier sera retenue et mise en place.

Avantages
Décisions basées sur des données : Teste des hypothèses avec des données réelles, pas des suppositions.
Optimisation continue : Améliore progressivement les éléments du site/mail grâce à des tests itératifs.
Amélioration des taux de conversion : Identifie les éléments les plus efficaces pour augmenter les conversions (achats, inscriptions, etc.).
Réduction des risques : Teste les changements avant de les déployer à grande échelle.
Compréhension du comportement utilisateur : Aide à mieux comprendre ce qui plaît ou dérange les utilisateurs.
Prise de décisions éclairées : Permet des choix marketing basés sur des résultats mesurables.
Optimisation du ROI : Augmente l'efficacité des campagnes sans dépenser davantage.
Facilité d'exécution : Simple à mettre en place avec des outils adaptés.
Amélioration de l'expérience utilisateur : Ajuste l'interface pour répondre aux attentes des utilisateurs.
Validation des hypothèses : Confirme les meilleures pratiques avant de les appliquer de façon permanente.

freemium

Cela repose sur un service de base gratuit, mais pour des options plus avantageuses (sans pub, plus de fonctionnalités, il faut payer)
Gratuit d'abord : Les gens utilisent sans dépenser.
Tu fais payer : Pour ceux qui veulent plus, tu les convertis en abonnés payants.
Pourquoi c’est intéressants pour les consommateurs :
Cela attire beaucoup d'utilisateurs
Cela les entraînent à payer pour les options premium.
Il y a une base d’utilisateurs fidèles qui restent.
Comment ça marche :
On choisit ce qui est gratuit et ce qui est payant.
Il suffit de surveiller comment les gens utilisent l'application pour les pousser à payer.
Exemples :
Spotify : Gratuit avec pub, payant sans pub et avec des options en plus.
Canva : Création gratuite, mais faut payer pour des éléments premium.
LinkedIn : Gratuit pour le réseau, payant pour les options pro.
Storytelling - Canva
Canva, créé en 2012 par Melanie Perkins, a tout simplifié pour créer des designs. Ils ont attiré des millions de gens avec des outils gratuits, puis ont proposé des options payantes pour des fonctionnalités plus poussés. Résultat : aujourd’hui, Canva est un incontournable dans le design.

Crowd marketing :

Le crowd marketing est une stratégie marketing qui consiste à faire appel à une communauté d'individus (souvent appelée "crowd") pour promouvoir une marque, un produit ou un service. Plutôt que de s'appuyer uniquement sur des canaux marketing traditionnels ou des publicités payantes, le crowd marketing repose sur la mobilisation des consommateurs ou des membres d'une communauté pour créer du contenu, partager des avis, relayer des informations ou participer à des campagnes de promotion.

Intérêt du Crowd Marketing

Engagement accru : En impliquant les consommateurs dans la promotion de la marque, ces derniers se sentent valorisés et plus engagés. Cela renforce leur fidélité et leur implication.
Viralité : Grâce à la nature collaborative et communautaire du crowd marketing, une campagne a plus de chances de devenir virale, atteignant une large audience de manière organique.
Retour d'expérience et amélioration produit : Les campagnes de crowd marketing permettent aux entreprises de recueillir des retours précieux de la part des utilisateurs, ce qui peut les aider à améliorer leurs produits ou services.


Exemples d'entreprises utilisant le Crowd Marketing

Coca-Cola : Coca-Cola a lancé des campagnes de crowd marketing où les consommateurs étaient invités à partager leurs histoires personnelles ou leurs expériences avec la marque sur les réseaux sociaux. Par exemple, la campagne "Share a Coke" où des prénoms étaient imprimés sur les bouteilles, encourageant les consommateurs à partager des photos avec leurs amis ou leur famille.
Nike : Nike utilise le crowd marketing pour ses campagnes de co-création et de partage sur les réseaux sociaux. L'initiative "NikeID" permet aux consommateurs de concevoir leurs propres chaussures et de les partager avec leur communauté, ce qui génère de l'engagement et de la visibilité.